Data Engineer

Departamento: GCP Data

Tipo de Contrato: Tiempo completo

Compensación: Salario no mostrado por compañía.

En Xertica ayudamos a las empresas a resolver sus principales retos tecnológicos de una manera práctica, aterrizada y honesta. Contamos con presencia y experiencia probada en los principales países de América Latina y hemos colaborado con organizaciones de Retail, CPG, Servicios Financieros, Manufactura, Educación y Gobierno en la implementación de las soluciones más avanzadas. Somos la única empresa en la región con el nivel más alto de partnership con Google y Salesforce y hemos sido galardonados como partner del año, en América Latina, en ambas tecnologías.

Descripción del puesto:


Data Engineer

 

Xertica es la compañía líder en consultoría de cloud y MSP de Latinoamérica que diseña, implementa y opera soluciones basadas en la nube, a través de sus alianzas con los principales fabricantes de tecnología del mundo: Google Cloud y Salesforce. 

 

La compañía opera en 6 países de la región y tiene más de 4,000 clientes. Actualmente estamos creciendo y buscamos para nuestro equipo regional un Data Engineer con amplios conocimientos en soluciones de datos en la nube.

Es un rol regional que puede estar ubicado en Colombia, Mexico, Perú o Ecuador.

 

Tu Misión

Participar en la arquitectura, diseño e implementación de los proyectos de Data que ofrece la compañía a sus clientes.

Requisitos

  • Ser licenciado, ingeniero o profesional en ciencias de la computación o áreas afines a estas.

  • Deseable alguna certificación de Data Engineer (No limitante)

  • Más de 3 años de experiencia en implementación de proyectos de data. Conocimiento y experiencia avanzada en trabajo con bases de datos relacionales, consultas (SQL), así como familiaridad con una variedad de bases de datos. Conocimientos y experiencia en uso de herramientas ETL, herramientas de desarrollo (Python, Java, C++, Scala, etc.), BigData & Cloud  y Arquitectura de Datos  

 

Conocimientos 

  • Crear y mantener una arquitectura de data pipeline óptima.            

  • Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos (big data) que cumplan los requisitos empresariales funcionales / no funcionales    

  • Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando las tecnologías de Google u Open Source "big data".        

  • Trabajar con herramientas analíticas que utilicen los datos procesados para proporcionar información o métricas clave de rendimiento empresa

  • Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivo, de producto, de datos y de diseño para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.                

 

 

¿Por qué trabajar en Xertica?

  • Nuestra modalidad de trabajo es remota 

  • Tenemos presencia a nivel Latinoamérica  

  • Trabajamos con diversidad de generaciones y culturas que enriquecen en experiencia y aprendizaje 

  • Tenemos programas para equilibrar tu vida laboral y personal 

  • Podrás hacer certificaciones con nuestros partners (google y salesforce) y ganar incentivos 

 

¿Estás listo para ser Xertica? ¡Postulate!



Requerimientos:
  • Cambio de residencia: No
  • Disponibilidad para viajar: No