Departamento: GCP Data
Tipo de Contrato: Tiempo completo
Compensación: Salario no mostrado por compañía.
En Xertica ayudamos a las empresas a resolver sus principales retos tecnológicos de una manera práctica, aterrizada y honesta. Contamos con presencia y experiencia probada en los principales países de América Latina y hemos colaborado con organizaciones de Retail, CPG, Servicios Financieros, Manufactura, Educación y Gobierno en la implementación de las soluciones más avanzadas. Somos la única empresa en la región con el nivel más alto de partnership con Google y Salesforce y hemos sido galardonados como partner del año, en América Latina, en ambas tecnologías.
Data Engineer
Xertica es la compañía líder en consultoría de cloud y MSP de Latinoamérica que diseña, implementa y opera soluciones basadas en la nube, a través de sus alianzas con los principales fabricantes de tecnología del mundo: Google Cloud y Salesforce.
La compañía opera en 6 países de la región y tiene más de 4,000 clientes. Actualmente estamos creciendo y buscamos para nuestro equipo regional un Data Engineer con amplios conocimientos en soluciones de datos en la nube.
Es un rol regional que puede estar ubicado en Colombia, Mexico, Perú o Ecuador.
Tu Misión
Participar en la arquitectura, diseño e implementación de los proyectos de Data que ofrece la compañía a sus clientes.
Requisitos
Ser licenciado, ingeniero o profesional en ciencias de la computación o áreas afines a estas.
Deseable alguna certificación de Data Engineer (No limitante)
Más de 3 años de experiencia en implementación de proyectos de data. Conocimiento y experiencia avanzada en trabajo con bases de datos relacionales, consultas (SQL), así como familiaridad con una variedad de bases de datos. Conocimientos y experiencia en uso de herramientas ETL, herramientas de desarrollo (Python, Java, C++, Scala, etc.), BigData & Cloud y Arquitectura de Datos
Conocimientos
Crear y mantener una arquitectura de data pipeline óptima.
Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos (big data) que cumplan los requisitos empresariales funcionales / no funcionales
Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando las tecnologías de Google u Open Source "big data".
Trabajar con herramientas analíticas que utilicen los datos procesados para proporcionar información o métricas clave de rendimiento empresa
Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivo, de producto, de datos y de diseño para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.
¿Por qué trabajar en Xertica?
Nuestra modalidad de trabajo es remota
Tenemos presencia a nivel Latinoamérica
Trabajamos con diversidad de generaciones y culturas que enriquecen en experiencia y aprendizaje
Tenemos programas para equilibrar tu vida laboral y personal
Podrás hacer certificaciones con nuestros partners (google y salesforce) y ganar incentivos
¿Estás listo para ser Xertica? ¡Postulate!